I currently have this DataFrame
col_1 col_2 col_3 col_4 col_5
1a 2a 3a 4a 5a
1b 2b 3b 4b 5b
1c 2c 3c 4c 5c
1d 2d 3d 4d 5d
I am trying to get this
col_1 col_2 NaN col_3 NaN col_4 NaN col_5 NaN
1a 2a NaN 3a NaN 4a NaN 5a NaN
1b 2b NaN 3b NaN 4b NaN 5b NaN
1c 2c NaN 3c NaN 4c NaN 5c NaN
1d 2d NaN 3d NaN 4d NaN 5d NaN
Basically from col_2 onwards, insert an empty column after every col_ How do i go about doing this? i have tried
N = len(df.columns) #
for i in range(0,N): #
df.insert(i,'','',allow_duplicates=True)
Try this:
[df.insert(i, '', np.nan, allow_duplicates=True) for i in range(df.shape[1], 1, -1)]
Output:
col_1 col_2 col_3 col_4 col_5
0 1a 2a NaN 3a NaN 4a NaN 5a NaN
1 1b 2b NaN 3b NaN 4b NaN 5b NaN
2 1c 2c NaN 3c NaN 4c NaN 5c NaN
3 1d 2d NaN 3d NaN 4d NaN 5d NaN
If you love us? You can donate to us via Paypal or buy me a coffee so we can maintain and grow! Thank you!
Donate Us With